10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.019
基于改进BP神经网络的入侵检测系统的研究与实现
把传统的BP神经网络应用在入侵检测系统当中时,会出现训练过程缓慢,错误率、漏检率太高,检测效率较低等各种问题.为了解决这些出现的问题,本文通过对一种改进BP算法的讨论分析,简单论述了其应用于入侵检测系统中可以有效的提高系统的检测性能.
神经网络、BP算法、入侵检测系统、性能
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TP183(自动化基础理论)
科技部"十一五"制造业信息化科技工程重大项目子课题计划,江西省科技支撑计划
2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
66-69,118
