10.3969/j.issn.1009-0134.2009.08.002
基于符号函数的自适应遗传算法的研究与应用
交叉概率和变异概率的选择是决定遗传算法行为和性能的关键,直接影响算法的收敛性.自适应遗传算法在前期收敛速度缓慢,而且容易陷入局部最优.针对此局限,本文提出了基于符号函数的自适应遗传算法,将交叉算子与变异算子控制在期望区间内变化,增强了全局搜索能力,提高了收敛速度.最后进行了仿真实验,通过比较两个优化实例,验证了本文所提出算法的有效性,且符合工程实际需要.
遗传算法(GA)、早熟、符号函数、自适应遗传算法
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TP273(自动化技术及设备)
四川大学-英特尔成都高校合作项目07H077号
2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
4-6,23
