10.3969/j.issn.1009-0134.2009.07.026
应用支持向量机实现转子故障的模式分类
分析了故障检测在机械系统中的重要性,指出应用支持向量机的优点以及它在机械故障检测中的应用.支持向量机是机器学习理论里新的成员,给出了支持向量机的数学概念和定义,将支持向量机引用到机械故障模式的分类中,提出了使用该理论的一般方法.结合着旋转机械的常见故障,应用实验台进行了故障的分类研究.利用旋转机械的频域特征训练支持向量机,并对真实数据进行了分析.从分析结果讨论了改进故障分类效果的手段,指出了支持向量机的应用前景.
故障检测、模式识别、机械、支持向量机、机器学习
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TP311(计算技术、计算机技术)
2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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