10.3969/j.issn.1009-0134.2009.05.024
基于Online LS-SVM的钢铁件淬硬层深度在线检测
为了实现钢铁件淬硬层深度的在线电磁无损检测,提出了在线最小二乘支持向量机(Online Least SQuare Support Vector Machine)的建模方法.Online LS-SVM是以增量学习训I练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法.实验结果表明,Online LS-SVM不仅能实现钢铁件淬硬层深度的在线电磁无损检测,而且具有学习速度快,泛化性能好,对样本依赖程度低的优点.
最小二乘支持向量机、人工神经网络、在线检测、电磁无损检测、硬度
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TG156.8+1(金属学与热处理)
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目04KJD470014;江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目JHZD04-046I江苏省常州市工业科技攻关计划CE2008070
2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
82-84,88
