10.3969/j.issn.1009-0134.2009.02.008
基于模糊算法的柴油机磨损模式识别
磨粒信息与磨损模式存在复杂的模糊关系,针对目前磨损模式判别方法中存在的问题,文章在分析了将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,利用光谱元素含量和铁谱参数作为特征向量,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型,并给出了磨损模式识别方法.通过对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的.
模糊C-均值聚类、磨损模式、模糊聚类、贴近度、模式识别
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TK42(内燃机)
辽宁省自然科学基金《虚拟教学实验室关键技术研究》2006F34
2009-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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