10.3969/j.issn.1009-0134.2009.02.006
基于BP神经网络的点焊模型修正研究
文章采用多水平正交表选取BP神经网络训练样本的方法,可在保证足够精度的条件下,大大减少神经网络的建模工作量,因而有很大的实用价值.基于此法建立了点焊模型的BP神经网络模型,并以试验结果为依据,修正了有限元模型.
神经网络、点焊、模型修正、有限元
31
TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省科技攻关项目BE2006105
2009-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
18-19