10.3969/j.issn.1009-0134.2005.11.017
RSFM网络及其在信号滤波中的应用
介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射(Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM)网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.
人工神经网络、模式识别、信号滤波
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TP183(自动化基础理论)
2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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