10.3969/j.issn.1009-0134.2004.08.009
基于自适应遗传算法的数控铣削过程参数优化仿真
基于自适应遗传算法思想建立了数控铣削用量多目标决策智能优化的数学模型,并运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,实例验证表明,具有自适应交叉率和变异率的遗传算法在收敛速度和获得全局最优解的概率两个方面都有很大提高,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性.
自适应遗传算法、铣削用量、多目标优化函数、动态仿真系统
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TP391.9;TG501.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金50175081
2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
28-30,58
