10.3969/j.issn.1673-2383.2019.06.012
基于电子舌的大豆分离蛋白苦味分析与评价技术研究
使用法国Astree电子舌对大豆分离蛋白的苦味进行分析研究.利用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对采集到的味觉信息进行定性分析,基于偏最小二乘法和RBF神经网络建立苦味定量预测模型.结果表明:主成分分析和判别因子分析均可判别配方的苦味程度,RBF神经网络预测模型预测集的RMSE为0.010和0.007,偏最小二乘预测模型预测集的RMSE为0.035和0.093.表明采用RBF神经网络建立的预测模型预测效果更好,研究结果为大豆分离蛋白苦味评价体系提供了一种全新的方法.
大豆分离蛋白、电子舌、苦味、主成分分析、判别因子分析、偏最小二乘法、RBF神经网络
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S475.1(各种防治方法)
河南省科技厅自然科学项目182102210089
2020-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
65-69,85
