10.3969/j.issn.1673-2383.2017.06.013
一种粮粒图像快速重构方法
针对粮情实时检测过程中图像清晰度下降,给后续分析造成困难的问题,提出一种新的图像重建记忆梯度追踪(MGP)算法,用于减少压缩感知方向追踪算法的重构时间并提高重构精度.该算法结合正则化正交匹配追踪(ROMP)的元胞生成方法,利用非单调非精确阿米霍线搜索方法确定迭代步长,利用MGP算法锁定搜索方向,可以在保证图像重构精度的同时,缩短重构时间.对原有MGP算法的方向参数公式进行了推导和改进,得到了效率更高的计算公式,使得算法的运行时间较共轭梯度追踪算法节省30％,并可精确重构二维粮粒图像信号.本算法的运行结果表明,在相同硬件平台下,其二维粮粒图像信号的重构性能优于其他的同类重构算法.
粮粒检测、压缩感知、方向追踪、记忆梯度、图像重构
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
河南省科技发展计划项目162102310405;河南省基础与前沿计划项目152300410079;国家重点研发计划项目2017YFD0401003
2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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