基于GA-BP神经网络的粮仓通风控制研究
在粮食仓储过程中,及时有效的通风是防止储粮霉变、保证储粮安全的一项重要举措.如何制定科学、准确的通风策略,避免无效通风、过度通风和有害通风等现象的发生,已经成为粮食仓储行业重点攻克的难题.针对这些问题,先利用遗传算法(GA)确定传统的BP神经网络的初始连接权值和阈值,再用训练样本对优化后的BP神经网络再次寻优;建立GA-BP神经网络通风决策模型,实现粮仓通风模式的智能化决策.以山西洪洞直属库的粮仓通风决策进行实例分析、仿真和试验,结果表明,该通风决策准确度高、稳定性强,便于实现仓储通风的智能控制.
遗传算法、BP神经网络、L-M算法、粮食仓储、通风控制
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TP183(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划项目2012AA101608;河南省教育厅科学技术研究重点项目14B413011
2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
81-85,90
