基于高光谱技术的灵武长枣糖度预测模型研究
灵武长枣糖度是反映其品质的重要指标之一.利用高光谱成像技术对灵武长枣的糖度进行无损检测研究.采用多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑对900～1 700 nm及400～1 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,400～1 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,900～1 700 nm光谱数据则是经过Savitzky-Golay平滑后的光谱建立的预测模型较好;两者均是采用PLSR模型建模效果较好,其校正模型和验证模型的相关系数分别为0.938、0.916和0.823、0.864.研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣糖度的无损检测是可行的.
高光谱成像技术、灵武长枣、糖度、无损检测
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TN219(光电子技术、激光技术)
国家科技支撑计划2012BAF07B06
2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
68-72,77
