近红外光谱结合SVM识别4种茶叶
用近红外光谱仪对绿茶毛峰、粗信阳毛尖、铁观音、峨眉雪芽等4种茶叶,120个样品进行扫描,获得近红外光谱数据.先随机选取2/3样品数据为模型集,其余为验证集,用支持向量机(SVM)将模型集构建模型,经验证集验证,最终获得了97.5％的识别率.又用主成分分析(PCA)的方法对数据降维,用前两个主成分画出4种茶叶分类图,并与SVM结果比较,表明SVM的方法更佳.
近红外、支持向量机、主成分分析、茶叶、分类
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TS272(食品工业)
2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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