基于近红外光谱分析技术的芝麻灰分含量的快速无损检测
利用近红外谷物分析仪对芝麻整粒进行光谱扫描,分别建立了白芝麻和黑芝麻灰分含量快速检测近红外分析模型,井对光学处理和数学处理过程中不同因素对模型的影响进行了探讨.模型内部验证和外部检验结果表明:去散射方式采用去散射处理,数学处理技术采用“3,4,4,1”(即每间隔4个光谱点进行三阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为白芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.8203,SECV值为0.1837.去散射方式采用标准正常化结合散射处理,数学处理技术采用“2,2,2,1”(即每间隔2个光谱点进行二阶导数处理和一次平滑处理,不进行二次平滑处理)得到的方程为黑芝麻灰分的最佳定标模型,其1-VR值为0.7347,SECV值为0.2334.本文验证了近红外光谱技术快速检测芝麻灰分含量的可行性,表明该分析技术可以应用于芝麻品质的快速评价.
近红外光谱、白芝麻、黑芝麻、灰分
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TS207.3(食品工业)
2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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