基于混合粒子群算法的粮堆温度模型参数优化研究
粮库温度是非线性的时间序列,模型涉及参数众多,参数之间互有联系,波动较大,参数的取值直接影响到粮堆温度模型的准确性.提出应用混合粒子群算法在参数变化范围内确定最优参数值的方法,将参数取值范围看成粒子群空间范围,应用粒子群算法迭代选取最优值.经试验仿真证明此方法可以求解出合适的参数,与实际情况契合度高.
粮温、线性回归、温度模型
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TS210(食品工业)
“十一五”国家科技支撑项目2006BAD08B01-4;河南工业大学研究生教育创新基金10YJS042
2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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