基于近红外光谱技术测定小麦籽粒淀粉含量
采用化学方法测定78个小麦样品中的淀粉含量,运用近红外光谱仪采集小麦样品近红外光谱.用光学处理和数学处理等手段对模型的影响进行了探讨.结果显示,反相离散多元校正(Inverse MSC)与二阶导数结合对光谱数据进行预处理后,运用偏最小二乘法(PLS)所建分析模型的预测效果最优,其相关系数为0.951 7.以17个验证集样品进行外部检验,得小麦籽粒中淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.978 6.
近红外光谱、淀粉含量、小麦、检测模型
32
TS210.1(食品工业)
河南省产业技术研究与开发项目102109000007
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
24-27
