混合粒子群算法在储粮环境中的应用
为了保证储粮环境安全,需要严格控制湿度、温度等内部与外部因素.将粒子群-BP神经网络技术应用于粮情测控系统,把同一粮仓的不同位置提供的温度、湿度数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性.首先,通过BP神经网络对粮情数据进行初次融合;然后,通过粒子群对其融合结果进行处理.该方法能够实现对同质数据的优化处理,并从整体上考虑了数据的互补性,提高了测控系统的可靠性.
粒子群、BP神经网络、粮情测控系统
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TP183(自动化基础理论)
国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAD08B01;郑州市科技攻关项目083SGXG25121-19;河南工业大学校科研基金项目08XPT003
2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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