基于人工神经网络的粮食害虫分类
采集粮食害虫幼虫在粮堆中咬食的声音信号,利用信号处理技术进行处理,提取出有用的信号特征,根据这些特征,通过人工神经网络对害虫进行分类.共采集了3种害虫的声音信号,正确分类率达到了0.958 3.
信号处理、特征提取、人工神经网络
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TS210;TP311(食品工业)
"十一五"国家科技支撑计划项目2008BADA8B04;河南省科技攻关项目07210210019;河南省教育厅自然科学项目2008B520006
2010-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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