形态学分水岭算法在粘连大米图像分割中的应用
在获取大米图像的过程中,经常会有大米颗粒接触粘连的情况,这给图像的后续处理带来很大困难.针对该情况,引入了一种形态学分水岭算法.首先运用顶帽变换对粘连图像进行局部阈值处理,然后用形态腐蚀运算来减弱接触大米的粘连程度,最后结合距离变换和分水岭算法对粘连大米进行分割,使相互接触的粘连大米图像得到分离.实验验证了该算法的有效性.
图像分割、形态学、距离变换、分水岭算法、大米图像
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TS210(食品工业)
2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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