基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究
主要研究粮情测控系统的特征级信息融合,采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理,以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性;提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验,验证了此模型的有效性,有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确性的问题.
粮情测控、多传感器、信息融合、Bayes理论
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TS210(食品工业)
"十一五"国家科技支撑计划重点项目2008BADA8B03
2009-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
77-80