基于粒子群的神经网络改进算法在粮情测控中的研究
结合粮情测控中粮情数据分析的特点,利用粒子群算法对基于BP神经网络的模糊控制算法进行了改进,将该算法引入到粮情测控系统的数据分析中,对温度、湿度数据进行信息融合,判断粮堆内部是否处于安全状况.该系统在中央储备粮库中的应用表明,改进的算法能够正确实现粮情安全等级智能分析.
粒子群、BP神经网络算法、粮情测控系统、模糊控制
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TS210;TP39(食品工业)
"十一五"国家科技支撑计划2006BAD08B01;郑州市科技攻关项目083SGXG25121-19
2009-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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