蛋白质结构类的全序列神经网络预测
利用神经网络和蛋白质全序列对蛋白质结构类进行了预测.按照蛋白质序列的长度,分别从508个蛋白质中选择244个蛋白质构建了3个数据集,3个数据集中蛋白质序列的长度变化范围分别为50,100和150个氨基酸.3个数据集的自检结果均为100%.数据集的留一检测结果分别为97.13%,95.90%和95.49%.3个数据集中最好的10倍交叉检验结果为82.38%.结果表明,数据集的序列长度变化范围对预测准确率有很大影响,序列长度变化范围越大准确率越低.
蛋白质结构类、全序列、神经网络、支持向量机
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TS201;O629.73(食品工业)
河南省教育厅自然科学研究项目2007180047
2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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