多目标遗传算法在饲料配方设计中的应用
有别于传统的单目标方法,将饲料配方设计问题描述成为一个多目标最优化问题,并提出了一种改进的多目标遗传算法,应用模拟退火算法解决多目标遗传算法的局部搜索能力差和易早熟问题.实验结果表明,该算法能有效地求解饲料配方设计问题并为设计者提供了强有力的决策支持.
遗传算法、多目标优化、模拟退火、饲料配方设计
30
TS251(食品工业)
2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
75-78
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遗传算法、多目标优化、模拟退火、饲料配方设计
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TS251(食品工业)
2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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