近红外光谱法主成分分析6种植物油脂的研究
采用近红外光谱技术,结合主成分分析方法,研究区分6种植物油脂的测定方法.用不同品种和不同产地的油料制备植物油,其中32种大豆、34种花生、28种菜籽和12种棉籽,采集不同厂家生产的20种棕榈油和12种米糠油样品.测定6种植物油脂138个样品的近红外透射光谱.以植物油脂的光谱信息作变量,应用NIRCa15.2软件进行光谱预处理及主成分分析,随机取2/3的样品作定标集,1/3作验证集,选取负荷量差别较大的7个主成分进行得分比较.结果显示,138个样品被识别为相互独立的6组,分类精度100%,验证准确率100%.
近红外光谱、主成分分析、植物油脂
29
TS225.1(食品工业)
河南工业大学专项基金项目07XJC001
2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
18-21
