10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20200529.011
基于SA-WNN模型的油价预测研究
原油价格不仅受到传统供需面因素的影响,在短期内更容易受到战争、金融危机、自然灾害、政治事件等非常规性因素的影响.为了更加准确地刻画国际油价走势,完善油价预测理论体系,论文首先运用情感分析(SA)方法对反映非常规影响因素的文本数据进行预处理,然后根据文本计算市场趋势项,再将该项作为小波神经网络(WNN)的输入数据,构建基于情感分析的小波神经网络预测模型(SA-WNN).预测的结果显示,相对于传统BP神经网络模型和基于独立源分析的小波神经网络(ICA-WNN)模型,SA-WNN模型能够准确判断油价的方向性走势,是一种更加优秀的预测模型.
情感分析、小波神经网络、SA-WNN模型、WTI现货价格预测
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F224(经济计算、经济数学方法)
2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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