基于BP神经网络的我国海外矿业投资金融风险预警分析
首先对海外矿业投资的金融风险因素进行了识别,并结合Delphi法建立了相应的评价指标体系,然后应用BP神经网络模型对海外矿业投资的主要投资目的国进行预警分析.结果表明,在未来几年中加拿大、俄罗斯、澳大利亚的风险预警程度中等,巴西、印度与南非的风险预警程度较差,其中南非的经济发展状况较差,印度的国际收支状况、通胀率与财政收支状况较差,巴西的实际贷款利率过高.我国企业可以考虑在风险预警程度较轻的国家进行海外矿业投资.
矿业投资、风险预警、BP神经网络、金融风险、海外开发
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F205;F416.1(国民经济管理)
国家社会科学基金项目12CGL008.
2014-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
106-110