10.12102/j.issn.1672-1349.2023.10.027
尼可地尔治疗后冠心病三支病变病人心绞痛发作风险预测模型的构建
目的:构建冠心病三支病变病人经尼可地尔治疗后心绞痛发作风险的预测模型.方法:选取锦州医科大学第一附属医院心血管科 2018年 8月—2019年 9月就诊的冠心病三支病变病人 120例,收集临床资料和生化检测指标,采用基础药物联合尼可地尔治疗,服药观察 3个月,根据是否发生心绞痛将病人分为发病组(34 例)和未发病组(86 例).通过临床资料比较分析和多因素Logistic回归分析筛选出影响心绞痛发作的独立危险因素,并构建心绞痛发作的风险预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、临床决策曲线评价模型的区分度、准确度和有效性.结果:多因素分析显示,年龄＞55 岁、糖尿病史、高脂血症史、体质指数(BMI)≥28 kg/m2、舒张压≥60 mmHg、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)＜0.6 mmol/L、肌酐(Cr)≥100 μmol/L、左室射血分数(LVEF)＜40％、超敏 C-反应蛋白(hs-CRP)＞2.2 mg/L是冠心病三支病变病人经基础药物联合尼可地尔治疗后心绞痛发作的独立危险因素,构建的风险预测模型为Y =0.663×(年龄 56～＜64 岁)+0.788×(年龄≥65 岁)+0.725×(有糖尿病史)+0.501×(有高脂血症史)+0.212×(BMI≥28 kg/m2)+0.155×(舒张压≥60 mmHg)-0.851×(HDL-C≥0.6 mmol/L)+0.683×(Cr≥100μmol/L)-0.428×(LVEF≥40％)+1.438×(hs-CRP＞2.2 mg/L).该模型的 ROC曲线下面积为 0.826,最佳阈值为 0.294,特异度为 0.718,灵敏度为 0.949,准确度为 0.932,模型区分度较高;当事件发生率在 8％以下时,模型高估发病风险;发生率在 8％～60％时,模型低估发病风险,当发生率在 60％以上时,模型高估发病风险,整体上模型准确度较好;模型的净获益值较高,说明基于预测模型开展临床决策较为有效.结论:本研究构建的心绞痛发作风险预测模型可用于甄别药物治疗后冠心病三支病变心绞痛发作的高危病人,为其采取积极防治提供参考.
冠心病、三支病变、心绞痛、风险预测模型
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R541.4;R743.3;R446.11
2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1868-1872
