基于作物产量反应和农学效率的智能化推荐施肥原理与实践
小规模农业生产易于出现不合理施肥导致的肥料利用率低等问题,严重影响到生态环境和农业可持续发展.研究建立适合我国小农户集约化农业生产特点且科学轻简的养分推荐方法尤为重要.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所会同全国 39 个土壤肥料研究团队,研发了适合我国农业生态条件和种植体系的基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥方法.该方法在汇总分析全国各作物主产区开展的肥料田间试验的基础上,建立了包含作物产量反应、农学效率及养分吸收与利用等信息的数据库.采用QUEFTS(quantitative evaluation of the fertility of tropical soils)模型模拟作物养分吸收,同时对数据库中土壤基础养分供应、作物农学效率与产量反应进行相关分析,建立基于产量反应和农学效率的作物推荐施肥模型.在此基础上,借助计算机技术和智能云计算,研发了"养分专家系统"(简称NE系统),用户只需提供种植地块的一些基本信息,如往年农民习惯措施下的作物产量、施肥历史、有机无机肥料投入以及秸秆还田情况,NE系统就能给出基于该地块的个性化施肥方案.NE系统在推荐施肥中除了考虑土壤基础地力外,还考虑了上季作物养分残效和秸秆还田带入的养分,以及作物轮作体系和有机肥施用情况等,提出的推荐施肥方案符合 4R养分管理策略(最佳肥料品种、最佳用量、最佳施用时间和最佳施用位置),同时兼顾施肥的农学、经济和环境效应.多点田间验证试验证实,NE系统推荐施肥兼顾科学性和实用性,且易于掌握,是一种能够保障作物增产增收、提高肥料利用率和保护环境的科学推荐施肥方法.
产量反应、农学效率、Nutrient Expert、推荐施肥
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TU528;R73;S147.3
农田智慧施肥项目;国家重点研发计划;中国农业科学院科技创新工程项目
2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1181-1189
