基于4种生态位模型的长芒苋潜在适生区预测
恶性入侵杂草长芒苋Amaranthus palmeri S.Watson对农业生产和生物多样性造成严重威胁.预测其潜在适生区对粮食安全和生物多样性保护至关重要.不同模型由于算法不同对长芒苋潜在适生区的预测结果存在差异.本研究综合4种生态位模型(MaxEnt、GARP、BIOCLIM和DOMAIN)预测长芒苋在我国的潜在适生区以提高预测准确性.结果表明,4种模型的平均AUC值均大于0.85.MaxEnt和DOMAIN的平均Kappa值大于0.81;BIOCLIM和GARP的平均Kappa值大于0.69.MaxEnt的预测精度和稳定性要略胜一筹.BIOCLIM和MaxEnt的预测结果较为收敛,DOMAIN和GARP预测的适生区范围较广,由此预测的长芒苋潜在适生区分别占我国陆地总面积的20.66％和32.38％,48.39％和49.76％.综合预测结果,长芒苋在我国的适生区主要集中在中东部地区,西北和东北地区则是长芒苋存在的边缘环境地区.
长芒苋、潜在适生区、生态位模型、模型评价
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S451(有害植物及其清除)
国家重点研发计划;福建省自然科学基金项目;福建省农业高质量发展协同创新工程;福建省智慧农业科技创新团队
2023-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
73-82
