10.3969/j.issn.1006-1355.2023.04.016
基于改进WOA算法的冲击荷载识别
针对冲击荷载识别精度低的问题,将基于精英反向学习和差分变异策略改进的WOA(Whale Optimization Algorithm)算法首次应用于冲击荷载识别中.冲击荷载用一组参数来衡量,根据加速度计算响应输出和真实测量信息间的误差建立目标函数,把冲击荷载在时域中的识别问题转化为参数优化问题.改进的WOA算法自适应地反演出衡量冲击最值、冲击位置和冲击时程参数.数值仿真算例表明在10%的噪声干扰下,改进的WOA冲击荷载最值识别误差仅为0.34%,能准确地识别冲击荷载,其算法结构简单、参数调节少、通用性强,在实际工程中有较好的应用前景.
振动与波、冲击荷载识别、鲸鱼优化算法、目标函数、精英反向学习、差分变异
43
O327;O347.1;TP18(振动理论)
国家自然科学基金51678100
2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
104-108
