10.3969/j.issn.1006-1355.2023.04.007
基于遗传算法和TOPSIS法的混合励磁电机齿槽转矩优化
针对切向聚磁型并联结构混合励磁电机(TMPS-HESM)随着励磁电流增加导致齿槽转矩剧增容易引发电机振动噪声的问题,根据齿槽转矩的产生原理,探讨改变转子极靴宽度、磁极偏心距和气隙长度削弱电机齿槽转矩的可行性.借助Maxwell and Workbench and Optislong联合仿真软件建立8极48槽TMPS-HESM模型,运用遗传算法进行全局多目标优化,得到pareto最优解集后使用优劣解距离法(TOPSIS)客观选取最优解.最后对比分析优化前后电机的各项其他性能,结果表明:采用遗传算法和TOPSIS法对电机参数进行优化,能提升电机多目标优化效率,不仅可解决混合励磁电机励磁电流增加导致齿槽转矩剧增的问题,还能有效削弱电机转矩脉动,提升电机平均转矩,在减少电机的振动噪声和提高电机输出转矩方面均取得改善.
振动与波、混合励磁、遗传算法、TOPSIS法、齿槽转矩、振动噪声
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TM301.4+3(电机)
国家自然科学基金51677089
2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
42-48,193
