10.3969/j.issn.1006-1355.2023.01.017
基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法
针对三相异步电机信号的不稳定性及故障特征提取困难问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)相融合的电机故障诊断方法.该方法首先将采集的信号通过VMD分解得到IMF分量;其次,计算各个IMF分量的能量,再将其构成特征向量;最后对每种状态随机选取400组输入SVM模型训练,将剩余每种状态100组用于测试,通过预测标签与实际标签的比较来判断电机的故障状态.采用该方法对4种不同的电机状态进行故障诊断,结果表明与完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、变分模态分解(VMD)提取各IMF能量特征相比,基于VMD-SVM的三相异步电机故障诊断方法更具优越性.
故障诊断、电机、VMD、IMF能量、SVM
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TH113.1
国家自然科学基金;江西省研究生创新专项资金资助项目
2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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