10.3969/j.issn.1006-1355.2022.01.021
基于SED-EMD的大圆机轻微齿轮偏心故障诊断
针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题,提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法.首先,利用偏斜度解卷积(Skewness Deconvolution,SED)增强振动信号中的齿轮偏心故障特征.其次,运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将目标信号分解为有限个固有模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF).然后,提出加权-相关频峭度指标(Weighted Correlation-frequency Kurtosis,WCK)自适应提取包含偏心故障特征的IMF分量,并结合峭度与峰值比指标刻画故障信息.最后,开展了大圆机齿轮偏心故障诊断实验研究,实验结果表明该方法可自适应提取故障分量,结合故障分量的频率、峭度与峰值比指标可以实现齿轮偏心故障判定与定位.
故障诊断;大圆机;齿轮偏心故障;偏斜度解卷积;EMD;自适应特征提取
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TH165+.3
西安市现代智能纺织装备重点实验室资助项目;陕西省自然科学基金资助项目
2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
132-137
