10.3969/j.issn.1006-1355.2021.03.019
STFT-IP时频特征提取技术的螺栓松动识别方法
针对机械连接结构中常见的螺栓松动识别问题,利用短时傅里叶变换(STFT,Short-time Fourier transform)处理振动信号获得时频图,通过分析时频图发现不同预紧状态螺栓联接结构的振动响应时频特征,凝练STFT-IP(Image Pixel)特征指标,并提出基于STFT-IP时频特征的螺栓松动识别方法.首先通过短时傅里叶变换得到振动响应信号的时频图,然后结合图像处理技术对时频矩阵进行二值化处理,并建立STFT-IP序列,利用不同预紧状态STFT-IP序列与初始序列之间的欧式氏距离作为松动评估指标.通过实验验证所提时频特征提取技术的有效性,STFT-IP指标可有效表征螺栓连接结构不同预紧状态,研究结果可为螺栓松动识别提供新的技术途径和解决问题的思路.
振动与波、螺栓松动、振动响应、短时傅里叶变换、图像处理、STFT-IP时频特征
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TH113.1
科学挑战专题资助项目TZ2018007
2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
108-112
