10.3969/j.issn.1006-1355.2018.02.032
运用EMD能量比和GA-BP网络诊断旋转机械故障
针对旋转机械故障识别问题,提出一种基于EMD能量比和遗传算法优化(Genetic algorithm,GA)BP网络的故障识别方法,该方法综合EMD方法对非线性信号所具有良好的自适应性和GA-BP网络所具有的全局优化权值的特点,首先对振动信号进行EMD分解,获得各个IMF分量并提取振动信号的能量比特征向量;然后将特征向量输入GA-BP网络进行故障类型识别,并且与传统BP网络对比.结果表明,该方法能准确有效地识别出转子实验台的故障类型,使正确识别率明显提高.
振动与波、经验模态分解、内禀模态能量、遗传算法、BP网络、故障诊断
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TP206+.3(自动化技术及设备)
2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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