10.3969/j.issn.1006-1355.2017.06.035
粒子滤波方法在转子典型故障诊断中的应用
转子的故障诊断是当前转子动力学的一个难点.针对这个问题,提出基于粒子滤波方法的转子典型故障诊断方法.针对Jeffcott转子建立不对中、裂纹和弯曲复合故障模型,并构建基于粒子滤波器的参数估计方程.通过在转子实验台上模拟故障对算法进行验证,结果表明:粒子滤波方法对于转子故障有较高的识别能力,可以诊断单一故障和多重故障.与传统的转子故障诊断方法相比,它不依赖于经验和故障事例,同时可较精确地估计故障参数.
振动与波、转子动力学、故障诊断、粒子滤波、参数估计
37
TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)
2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
173-179
