10.3969/j.issn.1006-1335.2015.06.034
自适应MED结合EMD诊断滚动轴承早期故障
针对最小熵解卷积(MED)降噪效果受滤波器长度影响问题,提出一种利用步长迭代算法和包络谱熵检验准则的自适应MED降噪方法,并结合经验模态分解(EMD)提取滚动轴承微弱故障特征.首先利用自适应MED降噪方法对原信号进行最优降噪处理,然后通过EMD将降噪信号分解为若干个本征模函数(IMF)分量,再选取峭度值最大的IMF进行包络谱分析,根据包络谱中故障特征频率实现故障诊断.仿真信号和实测信号分析结果表明其优于基于EMD的包络解调方法.
振动与波、最小熵解卷积、经验模态分解、包络谱熵、滚动轴承、故障诊断
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TH133.3
河北省自然科学基金E2014502052;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014MS156
2016-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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159-162
