10.3969/j.issn.1006-1335.2015.01.025
车内噪声主动控制变步长LMS算法
通过对轨道车辆车内含噪样本数据的分析，应用步长因子μ(n)与误差信号e(n)呈正弦函数关系的变步长LMS算法。分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新，并利用建立的自适应滤波器进行车内噪声主动控制。结果表明，提出的变步长LMS算法解决了LMS算法因固定步长不能同时兼顾算法收敛速度和稳态误差的固有缺陷，具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差。
声学、主动控制、变步长LMS算法、车内噪声
TB132(工程基础科学)
国家自然科学基金项目51175320；上海市自然科学基金项目14ZR1418600
2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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