10.3969/j.issn.1006-1335.2013.02.030
基于EMD和STFT柴油机缸盖振动信号时频分析
以柴油机缸盖振动信号为研究对象，提出经验模式分解（EMD）和短时傅里叶变换（STFT）相结合的时频分析法。该方法首先利用EMD对缸盖振动信号进行自适应分解，得到一系列本征模态分量（IMF）。根据各分量的特点有针对性地选择高斯窗和汉明窗分别进行STFT，并以时频聚集性指标为目标函数计算各分量的最佳时频分布，最后叠加得到原始信号的最佳时频分布。经对比分析，该方法解决了窗函数及窗宽的选择问题，有效提高STFT的时频分辨率，准确描述柴油机缸盖振动信号的时频分布。
振动与波、柴油机、经验模式分解、短时傅里叶变换、时频分析
TP274(自动化技术及设备)
武器装备预研基金项目基金9140A27020206JB3502
2013-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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