10.3969/j.issn.1006-1355-2012.02.030
航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理的希尔伯特-黄变换(HHT)方法
时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域.该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性:然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析.结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的.
振动与波、航空发动机、碰摩故障、振动信号、希尔伯特-黄变换、经验模态分解
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V231.9(航空发动机（推进系统）)
2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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