10.3969/j.issn.1006-1355-2011.01.022
基于小波包和LMS自适应降噪的柴油机振动诊断
由于柴油机振动信号的特征频带和噪声频带存在重叠现象,利用小波阈值消噪时难以选取合适的小波阈值,针对该问题提出一种基于小波包的LMS(Least Median of Squares)自适应滤波降噪方法.该方法将小波包与LMS自适应滤波相结合,首先利用小波包变换对信号进行多层分解,然后以噪声干扰对应尺度上的第一层"细节"分量及最大分解尺度上的逼近分量重构信号,将重构后的信号作为LMS自适应滤波器原始输入信号,再以小波包最大分解尺度上的高频细节信号作为自适应抵消器的参考输入信号,进行LMS自适应滤波降噪处理.仿真计算和工程应用表明,该方法参数设置较少,易于控制,不涉及小波阈值降噪中阈值的选取问题.对比试验信号的分析验证方法的有效性,将该法应用在柴油机振动诊断中提高故障识别率.
振动与波、小波包变换、自适应滤波、柴油机、振动信号、降噪、故障诊断
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TP277(自动化技术及设备)
学院创新性基础研究基金xy2009JJB33
2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
104-109,118
