10.3969/j.issn.1006-1355.2010.03.025
基于主成分分析的车用发动机振动状态综合评价
针对车用发动机振动状态大样本数据分析困难问题,提出用主成分分析(PCA)方法对大样本数据进行特征信息提取,将高维相关特征参数转化为低维互不相关的特征参数,从而建立了某型车用发动机振动状态综合评价函数.应用该方法对某型车用发动机振动状态进行分析,结果表明,该方法可以在信息量损失较小的前提下,定量评价车用发动机振动状态.
振动与波、车用发动机、主成分分析、状态监测
TK418;O212(内燃机)
国家自然科学基金资助项目:"变工况下旋转设备轻微故障特征的增加与诊断方法研究"50905121
2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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