10.3969/j.issn.1006-1355.2008.05.024
BP神经网络在机械故障诊断中的应用
随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊断技术日益受到重视.介绍BP算法神经网络模型,给出BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤.阐述三层BP神经网络采用数据驱动正向推理的故障诊断策略.即从初始状态出发,向前推理到达目标状态为止.介绍BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,对某型号拖拉机变速箱中的主要零件——齿轮和轴承进行故障诊断振动测试,对部分齿轮和轴承发生故障时的振动信号进行测量.虽然BP网络在机械故障诊断中已得到广泛的应用,但由于神经网络本身还处于发展之中,还有不少问题需要进一步深入研究.
振动与波、BP算法、神经网络、机械故障诊断
28
TP183;TH165+.3(自动化基础理论)
2008-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
95-97
