10.3969/j.issn.1006-1355.2008.03.022
小波降噪在信号基于EMD的Hilbert变换中的应用
提出用小波降噪后再用经验模态分解(EMD)对信号进行分析,利用小波包对信号分解重构,去除噪声干扰信号,然后再对信号进行EMD分解.该方法减少噪声对EMD分解的干扰,从而减少由于分解无用的噪声信号引入的边界效应误差和分解层数,提高EMD分解的准确性和时效性,使EMD算法在信号的分析中更具实用性.
振动与波、EMD、小波变换、边缘效应
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TP206(自动化技术及设备)
2008-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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