10.3969/j.issn.1006-1355.2007.06.023
基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究
隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化.核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号.将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法.
振动与波、隐Markov模型、核动力旋转机械、故障诊断、动态时间序列
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TP206+.2(自动化技术及设备)
国防科技应用基础研究基金B0120060585
2008-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
73-75,79