10.3969/j.issn.1006-1355.2005.05.009
基于小波降噪神经网络的旋转机械故障诊断
实测信号往往受到多种因素的干扰,如高频噪声.提出了一种小波降噪神经网络的故障诊断方法,利用小波的多重分辨率分析,有效降低高频噪声干扰,从而简化了有效特征信号的提取.建立了基于小波变换和BP神经网络的混合诊断模型,成功地对故障进行了智能诊断.最后实验验证了此种方法的有效性.
振动与波、小波变换、降噪、神经网络、旋转机械、故障诊断
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TB52;TH165+.3(声学工程)
华北电力大学校科研和教改项目92104392
2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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