10.3969/j.issn.1006-1355.2004.06.006
机械声混合及其盲分离技术的研究
盲源分离是一个很有优势的盲信号分析与处理工具,在机械状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景.但在实际应用于机械源信号、尤其是机械声源信号分离中,源分离精度还不够高.鉴于此,在分析机械声产生、传播与混合机理以及盲分离算法基础上,提出了新的解决途径,特别是基于带通滤波改进的盲源分离新方法.仿真以及实际的机械声源盲分离实验结果,证实了新方法的有效性.
声学、盲源分离、瞬时混叠、卷积混叠、带通滤波
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TN912.3
国家自然科学基金50205025;浙江省自然科学基金5001004
2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
22-25,6
