10.3969/j.issn.1006-1355.2003.01.014
基于Kohonen网络的轴系故障诊断研究
本文试从Kohonen神经网络在船舶轴系故障诊断中应用研究出发,提出了船舶轴系模拟试验台的结构和监测原理,通过数据采集系统和开发的软件系统,获得轴系振动信号并求得其快速傅里叶变换(FFT)频谱,从频谱图中提取信号能量分布的特征矢量,用Kohonen神经网络对特征矢量进行识别,最终得到正确的故障诊断结果.介绍了Kohonen神经网络的学习和工作算法,并研究了在轴系故障诊断中的具体实施方法.实例验证表明,Kohonen网络是一种很有价值的轴系故障诊断手段.
振动与波、Kohonen、神经网络、故障诊断、模拟、轴系
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TH17
国家自然科学基金70171042
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
44-46,40
