10.3969/j.issn.1006-1355.2000.02.001
神经网络在建筑物有限元模型修正中的应用
建立了多层 建筑结构层间刚度与自振频率之间的神经网络模型，阐述了将人工神经网络应用于建筑物的 有限元模型修正的思想以及具体实施步骤和关键性问题，着重介绍了BP网络的拓扑结构及 其改进的学习算法。数值例证说明：将人工神经网络和结构模态参数识别方法结合对结构有 限元模型修正是可行的。
人工神经网络、结构模态参数、有限元模型修正
O327(振动理论)
上海市教委资助项目
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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