小波分析组合模型在日径流预测中的应用研究
针对日径流时间序列不断受人类活动干扰的影响,运用小波多分辨率功能,分别对黄河头道拐站和花园口站实测日径流时间序列进行小波分析,利用得到的低频成分和高频成分分别建立自回归模型,然后组合对日径流进行预测.与单一的原序列自回归模型相比,基于小波分析的组合模型预测精度有了显著提高,而且不同时期的预测精度基本一致:预测合格率都达到了90％以上.而单一自回归模型的预测精度在不同时期相差较大:人类活动影响越强,预测误差越大,尤其在花园口站的1969-1986年和1987-2005年两个时期的日径流预测合格率都小于85％.由此表明基于小波分析的组合模型对数据具有较强的抗干扰性,在径流预测方面有明显的优越性.
日径流预测、自回归模型、小波分析、预测误差
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P333(水文科学（水界物理学）)
2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
885-893
